Contenu et intensité : l’intensité émotionnelle dans la traduction automatique en basque
Dans cette courte analyse empirique, l’autrice étudie le maintien de la puissance affective lors de la traduction en basque de messages en espagnol publiés sur les réseaux sociaux. Elle constitue pour cela un corpus de tweets simulés, qu’elle soumet à trois systèmes de traduction (Itzuli, ChatGPT et Latxa) avant d’en évaluer les résultats à l’aide d’un dispositif de crowdsourcing auprès d’évaluateurs humains. Les résultats montrent clairement que, lorsqu’il s’agit de traduire des messages à forte intensité émotionnelle, les machines ont tendance à en atténuer la charge affective et à produire des textes au ton plus neutre.
